Blog Google Polska

10 najważniejszych momentów AI

26 września 2023

Bez wątpienia sztuczna inteligencja to ostatnio głośny temat. Jednak w Google, już od samego początku poświęcaliśmy jej dużo uwagi. AI może ułatwiać wykonywanie rutynowych zadań i pomagać w rozwiązywaniu największych problemów społeczeństwa. Z okazji 25-lecia przyjrzyjmy się 10 najważniejszym do tej pory wydarzeniom związanym ze sztuczną inteligencją w Google. Zrobiliśmy już dużo, ale wiemy, że jeszcze wiele przed nami.

2001: Korzystanie z systemów uczących się do sprawdzania pisowni w wyszukiwarce

Współzałożyciel Google, Larry Page, powiedział kiedyś: „Idealna wyszukiwarka powinna dokładnie zrozumieć, co masz na myśli, i dać Ci dokładnie to, czego potrzebujesz”. W 2001 roku zrobiliśmy duży krok w kierunku realizacji tej wizji, kiedy po raz pierwszy zaczęliśmy używać prostej wersji systemów uczących się, aby sugerować poprawki pisowni podczas wpisywania zapytań do wyszukiwarki. Dzięki temu każdy mógł znaleźć potrzebne informacje w internecie, nawet jeśli nie był mistrzem ortografii.

2006: Przełamywanie barier językowych dzięki Tłumaczowi Google
Pięć lat później, w 2006 roku, wprowadziliśmy na rynek Tłumacza Google, który wykorzystuje systemy uczące się do automatycznego tłumaczenia treści w innych językach. Zaczęliśmy od tłumaczeń z języka arabskiego na język angielski i odwrotnie, ale dziś Tłumacz Google obsługuje 133 języki, którymi posługują się 3 miliardy osób na całym świecie. Dzięki temu możecie tłumaczyć tekst, obrazy, a nawet rozmowę w czasie rzeczywistym, co znacznie ułatwia komunikację i zwiększa dostęp do informacji bardziej niż kiedykolwiek wcześniej.

2015: TensorFlow demokratyzuje sztuczną inteligencję Wprowadzenie TensorFlow, nowej platformy uczenia maszynowego typu open source, sprawiło, że sztuczna inteligencja stała się bardziej dostępna, skalowalna i wydajna. Pomogło to również przyspieszyć tempo badań i rozwoju sztucznej inteligencji na całym świecie. TensorFlow jest obecnie jednym z najpopularniejszych frameworków uczenia maszynowego i został wykorzystany do opracowania szerokiej gamy aplikacji bazujących na sztucznej inteligencji, od rozpoznawania obrazów po przetwarzanie języka naturalnego i tłumaczenie maszynowe.

2016: AlphaGo pokonuje mistrza świata w Go

W ramach Google DeepMind Challenge Match, ponad 200 milionów ludzi oglądało online, jak AlphaGo stał się pierwszym programem AI, który pokonał mistrza świata w Go - złożonej grze planszowej, wcześniej uważanej za niedostępną dla maszyn. To przełomowe zwycięstwo pokazało potencjał głębokiego uczenia się do rozwiązywania złożonych problemów, które kiedyś uważano za niemożliwe do rozwiązania przez komputery. Zwycięstwo AlphaGo nad Lee Sedolem, jednym z najlepszych graczy Go na świecie, wywołało globalną dyskusję na temat przyszłości sztucznej inteligencji i pokazało, że systemy AI mogą teraz nauczyć się opanowywać złożone gry wymagające strategicznego myślenia i kreatywności.

2016: Jednostki TPU umożliwiają szybsze i bardziej wydajne wdrażanie sztucznej inteligencji

Jednostki przetwarzania tensorowego (TPU) to specjalnie zaprojektowane układy krzemowe, które opracowaliśmy z myślą o uczeniu maszynowym i zoptymalizowaliśmy pod kątem TensorFlow. Mogą one trenować i uruchamiać modele AI znacznie szybciej niż tradycyjne chipy, co czyni je idealnymi do zastosowań AI na dużą skalę. Wersja v5e, ogłoszona w sierpniu, jest jak dotąd najbardziej opłacalną, wszechstronną i skalowalną jednostką Cloud TPU.

2017: Opracowanie Transformera

W naszym artykule badawczym z 2017 roku pt.: Attention Is All You Need („Potrzebujemy jedynie uwagi”) przedstawiliśmy nową architekturę sieci neuronowej Transformer, która pomaga w zrozumieniu języka. Wcześniej maszyny nie do końca radziły sobie z rozumieniem znaczenia długich zdań, ponieważ nie widziały powiązań między słowami, które były od siebie oddalone w danym zdaniu. Transformer rozwiązał ten problem i od tego czasu jest używany do poprawy wydajności tłumaczeń maszynowych, podsumowań tekstu i systemów odpowiadania na pytania. Stanowi nawet podstawę współczesnych systemów generatywnej AI, np. Barda.

2019: BERT - rozumienia zapytań łatwiejsze dla wyszukiwarki

Nasze badania nad transformatami doprowadziły do wprowadzenia BERT (czyli Bidirectional Encoder Representations from Transformer), które pomogły wyszukiwarce zrozumieć zapytania użytkowników lepiej niż kiedykolwiek wcześniej. Zamiast starać się zrozumieć pojedyncze słowa, nasze algorytmy BERT pomogły Google zrozumieć cały kontekst. Doprowadziło to do znaczącej poprawy jakości w całej wyszukiwarce i ułatwiło ludziom zadawanie pytań w naturalny sposób, a nie poprzez łączenie słów kluczowych.

2020: Rozwiązanie problemu zwijania białek dzięki modelowi AlphaFold
W 2020 r, laboratorium DeepMind dokonało kolejnego skoku w dziedzinie AI, wprowadzając model systemów uczących się zwany AlphaFold. W 2020 roku ten model został uznany za rozwiązanie „problemu zwijania się białek”. Białka są elementami składowymi organizmów żywych, a sposób, w jaki się zwijają, determinuje ich funkcję. Nieprawidłowo zwinięte białko może powodować choroby. Przez 50 lat naukowcy próbowali przewidzieć sposób zwinięcia białka, aby pomóc w zrozumieniu i leczeniu chorób. Model AlphaFold właśnie to umożliwił. W 2022 r. udostępniliśmy naukowcom 200 milionów struktur białkowych AlphaFold - obejmujących prawie każdy organizm na planecie, który miał sekwencjonowany genom - za pośrednictwem Bazy Danych Struktur Białkowych AlphaFold. Ponad milion badaczy wykorzystało już tę bazę do pracy. Dzięki temu m.in. przyspieszone zostały prace nad nową szczepionką na malarię, dokonany został postęp w odkrywaniu leków przeciwnowotworowych, opracowany został enzym zjadający plastik.

2023: Pomoc we współpracy z generatywną AI dzięki Bardowi

LaMDA, konwersacyjny duży model językowy stworzony przez Google Research w 2021 roku, utorował drogę wielu systemom generatywnej sztucznej inteligencji, które zawładnęły wyobraźnią świata, w tym Barda. Uruchomiony w marcu tego roku Bard jest teraz dostępny w większości krajów świata i w ponad 40 językach, dzięki czemu można go używać do zwiększania produktywności, przyspieszania pomysłów i podsycania ciekawości. Najmądrzejszy i najbardziej wydajny model Barda połączyliśmy z usługami Google, z których korzystacie na co dzień, takimi jak Gmail, Dokumenty, Dysk, Loty, Mapy i YouTube. To wszystko po to, by jeszcze bardziej pomóc Wam w zadaniach, takich jak planowanie podróży, sprawdzanie i podsumowywanie wiadomości e-mail lub dokumentów.

2023: Postępy w kwestii przyszłości AI dzięki modelowi PaLM 2

W maju wprowadziliśmy PaLM 2 – nasz duży model językowy nowej generacji, który zwiększył możliwości wielojęzyczności, rozumowania i kodowania. Jest szybszy i wydajniejszy niż jego poprzednicy i obsługuje już ponad 25 usług i funkcji Google, w tym Barda i funkcje generatywnej AI w Gmailu i Workspace. Modelu PaLM 2 używamy również do wewnętrznego wspierania badań we wszystkich dziedzinach, od zdrowia po cyberbezpieczeństwo.

To tylko niektóre z innowacji Google w zakresie AI, które mają zastosowanie w wielu usługach używanych codziennie przez miliardy ludzi. Przestrzegając Zasad dotyczących AI, stosujemy odważne i odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji. Pracujemy już nad Gemini, czyli naszym kolejnym modelem stworzonym z myślą o przyszłych innowacjach, które wprowadzimy w ciągu następnych 25 lat.

Rachel Hespell, Keyword Contributor

30 startupów AI zmienia oblicze opieki zdrowotnej

25 września 2023

Od rozwijania nowych metod leczenia po zwiększanie dokładności diagnostyki i personalizację opieki nad pacjentami – startupy korzystają z AI, aby poprawić opiekę zdrowotną dla wszystkich.Aby wspierać wysiłki startupów i pomagać w ulepszaniu opieki zdrowotnej dla ludzi na całym świecie, w maju ogłosiliśmy utworzenie programu Google for Startups Growth Academy: AI for Health, skierowanego do firm w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce.
Ten trwający 3 miesiące program obejmuje warsztaty wykorzystujące sprawdzone metody w zakresie projektowania produktu, pozyskiwania klientów, odpowiedzialnego wprowadzania innowacji, AI oraz rozwoju przywództwa. Obejmuje również indywidualne spotkania z mentorami oraz wsparcie techniczne dotyczące projektów, które zapewniają nasi eksperci zajmujący się m.in. usługami Google Health, Verily, Fitbit i Google DeepMind.
Rozpoczęcie programu zaplanowane jest w Londynie, 27 i 28 września, a zakończenie pod koniec roku również na żywo. Spotkania te będą okazją do poznania inwestorów, ekspertów branżowych i innych założycieli startupów korzystających z AI i działających w dziedzinie szeroko pojętej opieki zdrowotnej. Po zakończeniu programu uczestnicy i uczestniczki będą nadal otrzymywali wsparcie ekspertów za pośrednictwem sieci byłych i obecnych uczestników programu Google for Startup.
Dzisiaj z dumą ogłaszamy, że do udziału w programie wybraliśmy 30 startupów z 15 krajów w regionie:

Acorai (Szwecja): Platforma do monitorowania niewydolności serca.

Activate Health (Estonia): Platforma, która wykorzystuje dane, AI i grywalizację, aby pomóc użytkownikom chcącym poprawić swoje zdrowie i kondycję psychiczną.

ADNTRO GENETICS (Hiszpania): Oferuje zestaw do badania DNA wymagający jedynie próbki śliny. Dzięki badaniu można otrzymać spersonalizowane wskazówki dotyczące odżywiania, plany treningów, informacje na temat predyspozycji chorobowych i nie tylko.

Anya (Wielka Brytania): Startup wspierający rodziców podczas pierwszych dni (1001!) przygody z rodzicielstwem – od decyzji o zostaniu rodzicem do wczesnego dzieciństwa pociech.

Biocam (Polska): Kapsułka endoskopowa umożliwiająca zbadanie w czasie rzeczywistym potencjalnych problemów z układem pokarmowym.

Cara Care (Niemcy): Kompleksowe wsparcie dla osób z problemami trawiennymi.

clare&me (Niemcy): Oparty na AI asystent głosowy, który pomaga w przypadku występowania stanów niepokoju, zamartwiania się i gonitwy myśli.

Deemea (Francja): Platforma do współpracy w zakresie danych obrazowania medycznego.

Doctomatic (Hiszpania): Oprogramowanie do zdalnego monitorowania stanu zdrowia, dzięki któremu pacjenci mogą zeskanować wyniki badań i przesłać je automatycznie do lekarza.

Eden Care (Rwanda): Ubezpieczenie zdrowotne dla firm z całej Afryki, które oferuje bezproblemową i dostępną cenowo cyfrową opiekę zdrowotną.

EQL (Wielka Brytania): Narzędzie do samodzielnej oceny stanu zdrowia dla osób z chorobami mięśni i stawów, które umożliwia szybki dostęp do najlepszej dostępnej opieki zdrowotnej.

ExactCure (Francja): Cyfrowy bliźniak symulujący stężenie leków we krwi pacjentów.

iZola (Kenia): Platforma terapeutyczna online dla dzieci neuroróżnorodnych.

Kahun (Izrael): Oparta na AI platforma wsparcia przeznaczona dla lekarzy.

Labplus (Polska): Oprogramowanie dla urządzeń medycznych umożliwiające automatyzację analizy badań laboratoryjnych.

Likeminded (Niemcy): Platforma służąca do wspierania i poprawy zdrowia psychicznego pracowników.

mDoc (Nigeria): Firma zajmująca się cyfrową opieką zdrowotną, która oferuje osobom przewlekle chorym lub mogącym zachorować wirtualne porady na temat samodzielnej troski o zdrowie.

Mindstep (Wielka Brytania): Aplikacja służąca do optymalizacji opieki w zakresie zdrowia psychicznego.

MX Labs (Estonia): Startup zapewniający porady medyczne w ciągu kilku sekund w oparciu o skan robiony aparatem w smartfonie.

Pharmacy Marts (Egipt): Cyfrowy rynek łączący apteki i dostawców medycznych.

Pharmarun (Nigeria): Platforma ułatwiająca mieszkańcom Afryki dostęp do leków przy użyciu technologii.

Rayscape (Rumunia): Kompleksowy cyfrowy asystent, który dostarcza radiologom narzędzia oparte na AI, umożliwiające podejmowanie lepszych decyzji.

StethoMe (Polska): Inteligentny stetoskop dla rodziców.

Talkie.ai (Polska): Firma ułatwiająca dostęp do opieki zdrowotnej dzięki automatyzacji połączeń telefonicznych z pacjentami – wykorzystująca wirtualnego asystenta opartego na AI.

Techspert (Wielka Brytania): Przestrzeń dla ekspertów będąca miejscem wymiany najnowszych specjalistycznych informacji.

Tucuvi (Hiszpania): Startup zajmujący się automatyzacją telefonicznych porad medycznych dzięki wykorzystaniu AI.

Vitadio (Czechy): Oparta na AI aplikacja mobilna dla osób z insulinoopornością, podpowiadająca zmiany w trybie życia.

VOS.health (Czechy): Doradca dobrego samopoczucia oferujący wskazówki na temat zdrowia psychicznego, odpowiednio dopasowane plany i wszechstronne narzędzia.

Wellx (Zjednoczone Emiraty Arabskie): Platforma zachęcająca do wprowadzania zdrowych nawyków i nagradzająca za ich stosowanie.

Zuri Health (Kenia): Firma oferująca przystępne cenowo i łatwo dostępne rozwiązania z zakresu opieki zdrowotnej dla osób nieposiadających smartfonów i żyjących na obszarach pozbawionych niezbędnej infrastruktury.

Growth Academy: AI for Health to tylko jedna z wielu inicjatyw Google mających na celu rozwijanie AI i wspieranie opieki zdrowotnej, tak aby była bardziej dostępna i odpowiednia dla każdego. Więcej informacji na temat programu znajdziesz na naszej stronie internetowej.

Sofia Benjumea (Head of Google for Startups, EMEA)

Prof. Yossi Matias (VP, Engineering and Research)

Bard może połączyć się z Waszymi aplikacjami i usługami Google

19 września 2023

Jedną z największych zalet Barda, eksperymentu polegającego na współpracy z generatywną sztuczną inteligencją, jest jego zdolność do dostosowania swoich odpowiedzi do Waszych potrzeb. Możecie na przykład poprosić go o utworzenie dokumentu z planem podróży dla siebie i znajomych, przygotowanie reklamy online lub pomoc w wyjaśnieniu dziecku terminu naukowego. Teraz Bard radzi sobie jeszcze lepiej z dostosowaniem odpowiedzi do potrzeb użytkowników, dzięki czemu możecie łatwo wcielać swoje pomysły w życie.

Dziś wprowadzamy najbardziej zaawansowany model Barda. Dotychczasowe funkcje w języku angielskim będą teraz dostępne w nowych językach i krajach, umożliwiliśmy również integrację Barda z aplikacjami i usługami Google, aby użytkownicy mogli uzyskać bardziej pomocne odpowiedzi, a także ulepszyliśmy funkcję „Wyszukaj w Google”, dzięki czemu można zweryfikować poprawność odpowiedzi w wyszukiwarce.

Dostęp w większej liczbie miejsc

Nie ustajemy w naszym odpowiedzialnym podejściu do rozwijania Barda, w związku z czym z funkcji dostępnych do tej pory tylko w języku angielskim od teraz będzie można korzystać także w ponad 40 innych językach. Dotyczy to przesyłania obrazów za pomocą Obiektywu Google, otrzymywania odpowiedzi w formie obrazów z wyszukiwarki Google i modyfikowania odpowiedzi Barda.

Połączenie z aplikacjami i usługami Google

Dziś uruchamiamy angielską wersję rozszerzeń do Barda (ang. Bard Extensions) – zupełnie nowy sposób interakcji i pracy z Bardem. Dzięki tej funkcji Bard może wyszukiwać i wyświetlać odpowiednie informacje pochodzące z narzędzi Google, z których korzystacie na co dzień – takich jak Gmail, Dokumenty, Dysk, Mapy, YouTube oraz Loty i hotele – nawet jeśli potrzebne informacje rozproszone są w wielu aplikacjach i usługach.

Na przykład jeśli planujecie wycieczkę do Wielkiego Kanionu Kolorado (zwykle taka wyprawa oznacza mnóstwo otwartych kart w przeglądarce z różnymi szczegółami), możecie teraz poprosić Barda o pobranie z Waszego Gmaila dat, które pasują wszystkim uczestnikom, sprawdzić w czasie rzeczywistym informacje o lotach i hotelach, wyznaczyć wskazówki dojazdu na lotnisko w Mapach Google czy nawet obejrzeć filmy w YouTube z propozycjami aktywności na miejscu – a wszystko to w ramach jednej konwersacji z Bardem.

Albo wyobraźcie sobie, że ubiegacie się o nową pracę i korzystacie przy tym z pomocy Barda. Polecenie dla Barda może brzmieć następująco: „Znajdź na Dysku moje CV z czerwca 2023 i podsumuj je w krótkim akapicie”. W kolejnym kroku możecie rozpocząć pracę nad Waszym nowym listem motywacyjnym.

Dokładamy wszelkich starań, aby chronić Wasze dane osobowe. Jeśli zdecydujecie się korzystać z rozszerzeń Workspace, Wasze treści z Gmaila, Dokumentów i Dysku nie będą widoczne dla weryfikatorów, wykorzystywane przez Barda do wyświetlania Wam reklam ani do trenowania jego modelu. Oczywiście zawsze macie kontrolę nad ustawieniami prywatności i możecie decydować, jak chcecie korzystać z tych rozszerzeń, a także wyłączyć je w dowolnym momencie.

Łatwe sposoby sprawdzania poprawności odpowiedzi i korzystania z udostępnionych rozmów

Od dzisiaj przy odpowiedzi w języku angielskim możecie używać w Bardzie przycisku „Wyszukaj w Google” („Google it”), aby łatwiej zweryfikować informacje. Ta nowa funkcja korzysta z osiągnięć Google Research i Google DeepMind. Po kliknięciu ikony „G” Bard przeczyta odpowiedź i oceni, czy w internecie znajdują się treści potwierdzające jej treść. Gdy poprawność stwierdzenia da się ocenić, możecie kliknąć wyróżnione frazy i uzyskać z wyszukiwarki więcej informacji, które je potwierdzają lub im zaprzeczają. Ułatwiamy także korzystanie z rozmów innych użytkowników z Bardem. Kiedy ktoś udostępni Wam czat z Bardem za pomocą linku publicznego, możecie kontynuować rozmowę i zadać Bardowi dodatkowe pytania na poruszony w nim temat lub wykorzystać go jako punkt wyjścia do własnych pomysłów.

Jak dotąd najbardziej zaawansowany model Barda

Wszystkie te nowe funkcje są możliwe dzięki aktualizacjom, jakie wprowadziliśmy w naszym najbardziej wydajnym modelu PaLM 2. W oparciu o Wasze opinie wytrenowaliśmy model tak, aby był bardziej intuicyjny i pomysłowy. Niezależnie od tego, czy chcecie współpracować nad czymś kreatywnym, zacząć w jednym języku i kontynuować w innym (z ponad 40), czy też poprosić o pomoc w kodowaniu, Bard odpowie z jeszcze większą jakością i poprawnością.

Wypróbujcie najnowsze funkcje na bard.google.com.

Yury Pinsky, Director, Product Management, Bard

Wybory w Polsce: przedstawiamy specjalną stronę w Trendach Google

15 września 2023

Do wyborów pozostało zaledwie 31 dni i każdego dnia zainteresowanie tym tematem szybko rośnie. Nasi użytkownicy i użytkowniczki korzystają z wyszukiwarki, aby pogłębić swoją wiedzę i znaleźć nowe informacje. Aby pokazać dynamikę wyszukiwać oraz zainteresowanie tematami wyborczymi w wyszukiwarce udostępniamy specjalną stronę w Trendach Google - Wybory w Polsce.

Partie i politycy, czyli czego szukamy przed wyborami

Nowa podstrona w Trendach Google oferuje wiele danych związanych z wyborami. Dowiecie się między innymi, którzy politycy, ugrupowania i hasła są najczęściej wyszukiwane w Polsce.

Na górze strony sprawdzicie, które główne partie polityczne w Polsce cieszyły się największym zainteresowaniem wśród wyszukujących w danym tygodniu. Po kliknięciu na nazwę danego ugrupowania, pojawiają się bardziej szczegółowe dane, np. o tym, w których województwach zainteresowanie było największe, a także o tym, jakie inne frazy najczęściej towarzyszyły zapytaniom o daną partię.

Najczęściej wyszukiwane partie w danym tygodniu. Po kliknięciu na przycisk „Explore” zostaniecie przekierowani do bardziej szczegółowych danych.

Niżej widnieją dane dotyczące najczęściej wyszukiwanych polityków i polityczek w danym tygodniu. Po kliknięciu na nazwisko, zostaniecie przekierowani na podstronę z dodatkowymi informacjami - takimi samymi, jak w przypadku wyszukiwań związanych z partiami politycznymi.

Pod każdą z tych kategorii dostępne są animowane wykresy, które pomagają zwizualizować zmiany w zainteresowaniu danym tematem w czasie.

Najczęściej wyszukiwani politycy w danym tygodniu. Możecie udostępnić te dane w mediach społecznościowych, klikając w trzy kropki w prawym górnym rogu.

Inne dane dostępne w Trendach Google

Trendy Google pokazują też zainteresowanie wybranym tematem w podziale na województwa oraz miasta, a także popularność wyszukiwanych haseł (takich jak np. „program wyborczy”, „kandydaci do senatu” czy „okręgi wyborcze”) w ujęciu czasowym.

Bardziej szczegółowe informacje na temat wyszukiwania konkretnej frazy są dostępne po kliknięciu na ikonkę symbolizującą dane zagadnienie. Dla lepszej analizy wyników wyszukiwania, możecie samodzielnie modyfikować niektóre ustawienia, np. zakres dat.

Zestawienie podsumowujące zainteresowanie tematem wyborów w podziale na województwa.

Należy pamiętać, że wszystkie dane wyszukiwania dotyczą zainteresowania danym tematem, partią, politykiem czy hasłem w wyszukiwarce Google. Tym samym nie zastępują one wyników badania opinii publicznej i nie należy ich interpretować jako preferencji wyborczych.

Mamy nadzieję, że zanim pójdziecie do urn, sprawdzicie, jak wyglądają przedwyborcze zainteresowania internautów w wyszukiwarce. Trendy Google opowiedzą Wam tę historię.

Daniel Rząsa, szef Google News Lab w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej

Interfejsy API Privacy Sandbox są już ogólnodostępne dla użytkowników i użytkowniczek Chrome

7 września 2023

Ogłaszamy następny etap rozwoju Privacy Sandbox - od teraz interfejsy API dla trafności i pomiarów w Chrome są ogólnodostępne. To znaczący krok na drodze do zapewnienia większej prywatności użytkowników i użytkowniczek w sieci. Jak wyglądała droga rozwoju Privacy Sandbox

W 2019 r. powołaliśmy do życia inicjatywę Privacy Sandbox, której celem jest poprawa prywatności w internecie oraz w systemie Android. Jednocześnie zapewniliśmy firmom narzędzia potrzebne do sprawnego funkcjonowania ich biznesu online. Od tego czasu współpracowaliśmy z wieloma podmiotami – m.in. z wydawcami, programistami, dostawcami technologii reklamowych, konsumentami – aby opracować i wprowadzić nowe rozwiązania, które skutecznie przybliżą nas do celu.

Nasze podejście wynika z przekonania, że poprawa prywatności użytkowników w sieci oraz zapewnienie ciągłego dostępu do informacji i innych treści (np. wiadomości, poradników czy zabawnego wideo) mają kluczowe znaczenie. Brak realnych chroniących prywatność alternatyw dla plików cookies stron trzecich, takich jak Privacy Sandbox, powoduje ryzyko ograniczenia dostępu do informacji wszystkich użytkowników oraz nasilania inwazyjnych praktyk, takich jak fingerprinting.

Jako że interfejsy API Privacy Sandbox są już dostępne dla większości użytkowników Chrome[1], reklamodawcy i programiści mogą teraz skalować i testować wykorzystanie nowych technologii w swoich produktach i usługach.

Nowe opcje kontroli dla użytkowników

Wdrożyliśmy również nowe mechanizmy kontroli prywatności reklam w Chrome, które pozwalają użytkownikom zarządzać, w jaki sposób technologie Privacy Sandbox mogą zostać wykorzystane do wyświetlania reklam. Dzięki temu użytkownicy mogą decydować o tym, jakie reklamy ich interesują poprzez włączenie interfejsów API trafności, pomiaru i nie tylko.

Opcje kontroli można znaleźć, wchodząc w Ustawienia > Prywatność i bezpieczeństwo > Prywatność w reklamach. Dodatkowe informacje na temat nowych funkcji można znaleźć w naszym Centrum pomocy.

Korzyści ze współpracy branży

Nie bylibyśmy w stanie dotrzeć do tego przełomowego momentu bez współpracy całej branży. Jesteśmy wdzięczni wszystkim, którzy do tej pory zaangażowali się w rozwój tej technologii.

- Przyszłość mediów komercyjnych zależy od skalowalnych rozwiązań open-source, które wychodzą naprzeciw oczekiwaniom konsumentów. Dzisiejsza aktualizacja daje Criteo i innym graczom z branży wyjątkową okazję do zwiększenia wysiłków testowych i uzyskania głębszego wglądu w użyteczność interfejsów API Privacy Sandbox. Criteo będzie nadal inwestować w rozwój inicjatywy Privacy Sandbox, która stanowi kluczowy element naszego wielowątkowego podejścia do adresowalności. Liczymy na dalszą owocną współpracę z Chrome - mówi Todd Parsons, Chief Product Officer, Criteo.
Jest to ważny krok w kierunku poprawy prywatności reklam, które pomagają finansować wolną i otwartą sieć, nasza praca trwa jednak dalej.

Integracja rozwiązania i testowanie skuteczności

Ogólnodostępność oznacza, że technologie Privacy Sandbox są stabilne i gotowe, by skalować je i wykorzystać do obsługi kluczowych działań reklamowych w biznesie.

Osiągnęliśmy ten etap dzięki analizie wielu opinii branży. Obecnie nie planujemy wprowadzać żadnych znaczących zmian w interfejsach API Privacy Sandbox przed wycofaniem plików cookies stron trzecich. Firmy integrujące interfejsy API Privacy Sandbox z rozwiązaniami reklamowymi mogą już skalować swoje wdrożenia i przeprowadzać testy, aby ocenić swoją gotowość do planowanego wycofania plików cookies stron trzecich w Chrome w drugiej połowie 2024 roku.

Nasz plan testów oceniających skuteczność rozwiązania Privacy Sandbox został opracowany zgodnie z naszymi zobowiązaniami i w porozumieniu z brytyjskim Urzędem ds. Konkurencji i Rynków (CMA), a także z specjalnymi grupami testowymi, możliwymi dzięki Chrome.

W czwartym kwartale 2023 r. deweloperzy i deweloperki będą mogli przeprowadzić wzmocnione testy dzięki możliwości symulacji wycofania plików cookies innych firm dla określonego odsetka użytkowników. Następnie, w pierwszym kwartale 2024 r., wyłączymy pliki cookies innych firm dla wszystkich użytkowników Chrome. W ten sposób stworzymy grupy testujące skuteczność interfejsów API Privacy Sandbox.

Wycofanie plików cookies stron trzecich

Stopniowe przygotowania do planowanego wycofania plików cookies stron trzecich przynoszą efekty. Z niecierpliwością czekamy na dalszą współpracę z branżą w celu pełnego wprowadzenia Privacy Sandbox w internecie oraz na ocenę skuteczności interfejsów API Privacy Sandbox dzięki przeprowadzanym na dużą skalę testom.

Więcej informacji o rozwiązaniu Privacy Sandbox oraz o tym, jak można zaangażować się w rozwój tej inicjatywy, znajdziecie na stronie privacysandbox.com.

[1] W nadchodzących miesiącach wprowadzimy ogólnodostępność dla wszystkich użytkowników, ale początkowo około 3% użytkowników pozostanie bez zmian, aby zapewnić sobie możliwość przeprowadzenia odpowiednich testów A/B dla tej zmiany.

5 obszarów, w których stale ulepszamy wyszukiwarkę

6 września 2023

Pomysł na stworzenie i rozwijanie wyszukiwarki wydaje się prosty – użytkowniczki i użytkownicy wpisują pytania, a Google znajduje odpowiednie wyniki. Jednak jego zrealizowanie wymagało pokonania wielu technicznych przeciwności, a rozwój technologii stojącej za rozwojem wyszukiwarki to ciągły proces, zwłaszcza w obliczu ciągle ewoluującej rzeczywistości. Przyjrzyjmy się więc przełomowym zmianom technologicznym wprowadzanym w ramach tworzenia i ulepszania wyszukiwarki Google.

Dostarczanie wyników wysokiej jakości

Informacje muszą być nie tylko uporządkowane na podstawie trafności względem zapytania, ale także ich potencjalnej przydatności i wiarygodności. To podejście od samego początku było cechą wyróżniającą Google. Nasz algorytm PageRank brał pod uwagę nie tylko zgodność słów na stronie, ale także linki do poszczególnych witryn, aby określać, które strony były ważne lub wiarygodne.

Wraz z ewolucją internetu i rozwojem technologii optymalizujemy również naszą technologię. Na przykład ze względu na coraz częstsze pojawianie się w internecie informacji wprowadzających w błąd, opracowaliśmy sposoby zapobiegania rozprzestrzenianiu się takich treści. Analizujemy obszary tematyczne, które mogą być szczególnie narażone na nierzetelne informacje, takie jak teorie spiskowe czy nieprawdziwe informacje medyczne. Dostosowujemy działania naszego algorytmu, tak aby w takich sytuacjach brał pod uwagę wiarygodność informacji.

Aby mieć pewność, że nasze rozwiązania odpowiadają na zmieniające się potrzeby i oczekiwania użytkowników, każdego roku przeprowadzamy setki tysięcy testów jakości. Z myślą o utrzymywaniu przydatności wyników regularnie wprowadzamy duże zmiany w naszych systemach nazywane aktualizacjami podstawowymi, a także bardziej specjalistyczne ulepszenia, takie jak aktualizacje dotyczące przydatnych treści.

Niektóre aspekty związane z jakością informacji stale się zmieniają i wymagają nowatorskiego podejścia. Na przykład jednym ze znanych problemów są luki informacyjne („data voids”), czyli obszary, w których brakuje informacji wysokiej jakości. Opracowaliśmy sposoby wyświetlania powiadomień o tematach, które szybko się zmieniają lub w przypadku których nie mamy wystarczającej pewności co do jakości wyników. W ten sposób ostrzegamy użytkowników, że powinni dokładniej sprawdzać wyniki wyszukiwania. Zainwestowaliśmy także w inne narzędzia zwiększające kompetencje informacyjne, które ułatwiają sprawdzanie źródeł i uzyskiwanie odpowiedniego kontekstu w celu weryfikacji wyników.
Interpretowanie intencji

Analiza informacji, a zwłaszcza interpretowanie znaczenia zapytań użytkowników od wielu lat jest osią naszej pracy. Na początku działanie naszych systemów było oparte głównie na prostym dopasowywaniu słów. Jednak w przypadku tego rozwiązania bardzo ważna była kwestia pisowni. Kiedyś wpisanie wyszukiwanego hasła z literówką powodowało znalezienie tylko stron, na których był taki sam błąd pisowni. Aby rozwiązać ten problem, dodaliśmy do wyszukiwarki nasz pierwszy system uczący się.

Z czasem nasze systemy stały się znacznie bardziej zaawansowane i zaczęły lepiej interpretować synonimy oraz kontekst słów. Przełomowe rozwiązania, takie jak Graf wiedzy, pozwoliły nam zrozumieć relacje między ludźmi, miejscami i przedmiotami. Na przykład wyszukiwanie nowego popularnego filmu spowoduje wyświetlenie dodatkowych informacji o jego długości i obsadzie, a także repertuar kin znajdujących się w najbliższej okolicy oraz linki do stron, na których można kupić bilety.

Duże modele językowe, takie jak BERT, opracowywane przez zespół ds. badań w Google, pozwoliły nam dokonać znaczących postępów w zakresie interpretowania zapytań w języku naturalnym. Dzięki temu możemy dostarczać trafniejsze wyniki wyszukiwania w różnych językach używanych na całym świecie. Modele tego typu mogą wykorzystywać informacje związane z jednym z języków i stosować je w przypadku innych języków – w ten sposób możemy oferować lepsze wyniki w wielu językach obsługiwanych przez wyszukiwarkę. Opracowaliśmy też narzędzia takie jak Tłumacz Google, aby ułatwić przełamywanie barier językowych między ludźmi i pomóc użytkownikom zrozumieć więcej informacji z całego świata.

Najnowsza technologia generatywnej sztucznej inteligencji i duże modele językowe pomagają nam w ulepszaniu wyszukiwarki dzięki obsłudze nowych rodzajów pytań i zmianie podejścia do porządkowania informacji. Obecnie eksperymentujemy z używaniem generatywnej AI w wyszukiwarce w ramach Search Labs. W miarę wyników tego eksperymentu, szybko aktualizujemy sposoby wyszukiwania i zwiększamy wygodę korzystania z wyszukiwarki.

Interpretowanie obrazów, filmów i innych treści

Duża część informacji na świecie ma postać inną niż tekstowa. Jest też wiele sposobów zadawania pytań, które nie polegają na wpisywaniu słów w polu wyszukiwania.

Za sprawą najnowszych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w 2008 roku wprowadziliśmy możliwość wyszukiwania za pomocą głosu. Dzięki temu korzystanie z wyszukiwarki na urządzeniach mobilnych stało się wygodniejsze. Następnie rozszerzyliśmy możliwości głosowego wprowadzania danych dzięki funkcji Zanuć, aby wyszukać. Pozwala ona użytkownikom i użytkowniczkom znaleźć utwór, którego melodia zapadła im w pamięć, gdy nie znali tekstu piosenki.

W 2015 roku postęp w dziedzinie rozpoznawania obrazów umożliwił wyszukiwanie przy użyciu Obiektywu Google. Aparat w telefonie komórkowym stał się narzędziem do poznawania świata i zadawania pytań na temat otoczenia. Dzięki temu można uzyskiwać więcej informacji np. o kwiatach, które widzieliśmy na spacerze czy przelatujących obok nas owadach. Obecnie osoby korzystające z Obiektywu przeprowadzają wyszukiwanie wizualne ponad 12 miliardów razy w każdym miesiącu.

W ubiegłym roku wprowadziliśmy multiwyszukiwanie, dzięki któremu można dodawać tekst podczas wyszukiwania wizualnego. Teraz można na przykład zrobić zdjęcie kanapy i dodać słowo „krzesło” – wyszukiwarka użyje tego obrazu i słowa, aby pokazać podobne przedmioty, które mogą być uzupełnieniem mebli w salonie.

Wykrywanie i powstrzymywanie spamu

Każdy, kto choć raz zajrzał do swojego folderu ze spamem, doceni wysiłek włożony w automatyczne usuwanie niechcianych wiadomości ze skrzynki odbiorczej. Do wyszukiwarki dodaliśmy zaawansowane systemy, które zwalczają spam w podobny sposób. Bez tych zabezpieczeń wyniki wyszukiwania zawierałyby mnóstwo nieprzydatnych informacji, stron służących do phishingu i linków do złośliwego oprogramowania.

Stale pracujemy nad nowymi metodami i aktualizujemy nasze systemy rankingowe, aby chronić użytkowników przed spamem. Jednak techniki związane z rozpowszechnianiem spamu w internecie nieustannie się zmieniają, co wymaga ciągłej uwagi naszych zespołów.

W ostatnich latach wprowadziliśmy nowe metody wykrywania spamu oparte na AI, dzięki którym wyniki wyszukiwania w 99% przypadków nie zawierają spamu. To wciąż ważny obszar naszej pracy – dopóki ludzie szukają informacji w Google, dopóty spamerzy będą próbowali ominąć nasze zabezpieczenia, więc musimy zachować czujność i stale wyprzedzać ich działania.

Bezpieczniejsza wyszukiwarka

Od wielu lat dokładamy starań, aby maksymalnie ułatwić dostęp do informacji, jednocześnie zapewniając ludziom bezpieczeństwo i kontrolę. Chcemy pomagać w znajdowaniu informacji zgodnych z przepisami prawa, jednocześnie unikając narażania użytkowników i użytkowniczek na treści niskiej jakości lub szkodliwe materiały, których nie chcą oglądać.

Robimy to zarówno przez rozszerzanie zakresu zasad, aby umożliwić wszystkim osobom korzystającym z internetu usuwanie poufnych danych osobowych z wyników wyszukiwania, jak i przez ulepszanie naszych systemów rankingowych z myślą o bezpieczeństwie i promowaniu integracji społecznej.

Na przykład wprowadziliśmy ulepszenia obniżające ranking niechcianych treści przeznaczonych dla dorosłych w wyszukiwarce oraz domyślne rozmywanie obrazów nieodpowiednich dla osób niepełnoletnich. Ulepszyliśmy także ranking, aby ograniczyć zasięg stron, które stosują uciążliwe zasady usuwania treści. Jednocześnie zaktualizowaliśmy nasze zasady, aby osoby poniżej 18. roku życia mogły prosić o usunięcie przedstawiających je zdjęć z wyszukiwarki. Wprowadziliśmy również nowe narzędzia, takie jak Wyniki wyszukiwania informacji o Tobie, które ułatwiają użytkownikom kontrolowanie widoczności ich danych osobowych w wynikach wyszukiwania.

Miliardy osób korzystają z Google, aby wyszukiwać informacje. To sprawia, że wciąż mamy dużo do zrobienia - stale pojawiają się obszary, w których możemy coś poprawić i pomagać użytkownikom. Właśnie dlatego każdego dnia pracujemy nad ulepszaniem naszej wyszukiwarki.

Elizabeth Reid, Vice President & GM, Search

Rozpoczynamy Google Cloud Next ‘23

29 sierpnia 2023

W tym tygodniu, pierwszy raz od 2019 roku Google Cloud Next ponownie powita tysiące uczestników biorących udział osobiście w konferencji w San Francisco. Zaprezentujemy wiele innowacji, nad którymi pracowaliśmy w zakresie infrastruktury, danych i sztucznej inteligencji, Workspace i cyberbezpieczeństwa.

Jak dotąd był to bardzo dobry rok dla Google Cloud. Zrealizowaliśmy wiele celów, między innymi osiągnęliśmy ponad 32 mld dolarów przychodów w drugim kwartale, wypracowaliśmy rentowność, a wszystko to dzięki sukcesom naszych klientów z każdej branży. W tym roku podzieliliśmy się niesamowitymi historiami o tym, jak współpracujemy z wiodącymi organizacjami, takimi jak Culture Amp, Deutsche Borse, eDreams ODIGEO, rząd Singapuru, IHOP, John Lewis Partnership, The Knot Worldwide, Macquarie Bank, Mayo Clinic, Priceline, Shopify, U.S. Steel, Wendy's i wiele innych. Dziękujemy naszym klientom i milionom innych na całym świecie za zaufanie, jakim nas obdarzyli na drodze ku cyfrowej transformacji.

Dziś na Google Cloud Next '23 przedstawiamy nowe sposoby, w jakie firmy, instytucje publiczne, a także użytkownicy i użytkowniczki mogą czerpać korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji i wiodących technologii chmurowych. Są to m.in.:

Infrastruktura: Najbardziej zaawansowana infrastruktura zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji dla firm do trenowania i obsługi modeli. Jest oferowana w naszych regionach Cloud i przeznaczona do uruchamiania w centrach danych za pomocą Google Distributed Cloud i na brzegu sieci.
Vertex AI: Narzędzia deweloperskie do tworzenia modeli i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Duet AI: To współpracownik AI, którego mocno zintegrowaliśmy z Google Workspace i Google Cloud. Duet AI w Workspace daje wszystkim użytkownikom możliwość skorzystania z pomocnika w pisaniu, eksperta od arkuszy kalkulacyjnych, kierownika projektu, osoby do robienia notatek na spotkaniach i kreatywnego projektanta wizualnego. Teraz wszystkie te zajęcia może przejąć ogólnodostępny Duet AI. W Google Cloud Duet AI współpracuje jak programista-ekspert, inżynier SRE, specjalista ds. baz danych, analityk danych i doradca ds. Cyberbezpieczeństwa. Będzie ogólnodostępny jeszcze w tym roku.
Wiele innych istotnych ogłoszeń dotyczących narzędzi dla programistów, danych, bezpieczeństwa i naszej chmury.

Nowa infrastruktura i narzędzia wspierające klientów

Zaawansowane i szerokie możliwości zastosowania, które sprawiają, że GenAI jest tak rewolucyjna, wymagają najbardziej zaawansowanej i wydajnej infrastruktury. Od 25 lat inwestujemy w nasze centra danych, a obecnie dysponujemy globalną siecią 38 regionów chmurowych. Naszym celem jest działanie w pełni na energii bezemisyjnej 24/7 do 2030 roku.

Nasza infrastruktura zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji jest wiodącym rozwiązaniem do szkolenia i obsługi modeli sztucznej inteligencji. W rzeczywistości ponad 70% jednorożców generujących sztuczną inteligencję to klienci Google Cloud, w tym Anthropic, Cohere, Jasper, MosaicML, Replit, Runway i Typeface. Ponad połowa wszystkich finansowanych startupów rozwijających generatywną sztuczną inteligencję to klienci Google Cloud, w tym firmy takie jak Copy.ai, CoRover, Elemental Cognition, Fiddler AI, Fireworks.ai, PromptlyAI, Quora, Synthesized, Writer i wiele innych.

Kluczowe ulepszenia infrastruktury, które dziś ogłaszamy to między innymi:

Cloud TPUv5e: Nasz najbardziej ekonomiczny, wszechstronny i skalowalny akcelerator AI.Teraz klienci mogą korzystać z jednej platformy Cloud TPU do prowadzenia zarówno szkoleń AI na dużą skalę, jak i analizy. Cloud TPU v5e skaluje się do dziesiątek tysięcy chipów i jest zoptymalizowany pod kątem wydajności. W porównaniu do Cloud TPU v4, zapewnia nawet dwukrotną poprawę wydajności trenowania w przeliczeniu na dolara i nawet 2,5-krotną poprawę wydajności analizy w przeliczeniu na dolara.
A3 z układem GPU NVIDIA H100: Nasz superkomputer A3 z procesorem graficznym NVIDIA H100 będzie ogólnie dostępny w przyszłym miesiącu. Został on specjalnie zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych sieciach i innych zaawansowanych rozwiązaniach. Umożliwia wdrażanie obecnie najbardziej wymagających innowacji w zakresie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM). Umożliwia to organizacjom osiągnięcie trzykrotnie wyższej wydajności treningowej w porównaniu z poprzednią generacją A2.
GKE Enterprise: Umożliwia poziome skalowanie wielu klastrów wymagane dla najbardziej krytycznych obciążeń AI/ML. Klienci już teraz obserwują wzrost produktywności o 45%, przy jednoczesnym skróceniu czasu wdrażania oprogramowania o ponad 70%. Od dziś korzyści płynące z GKE, w tym automatyczne skalowanie, orkiestracja obciążeń i automatyczne aktualizacje, są teraz dostępne w Cloud TPU.
Cross-Cloud Network: Globalna platforma sieciowa, która pomaga klientom łączyć i zabezpieczać aplikacje w różnych chmurach. Jest otwarta, zoptymalizowana pod kątem obciążeń i oferuje zabezpieczenia oparte na uczeniu maszynowym (ML), umożliwiając rozwiązania zero-trust. Zaprojektowana, aby umożliwić klientom łatwiejszy dostęp do usług Google z dowolnej chmury, Cross Cloud Network zmniejsza opóźnienia sieci nawet o 35%.
Google Distributed Cloud: Stworzona, aby sprostać wyjątkowym wymaganiom organizacji, które chcą uruchamiać obciążenia brzegowe lub w swoim centrum danych.

Rozwijamy Vertex AI

Oprócz infrastruktury dostarczamy to, co uważamy za najbardziej wszechstronną platformę AI – Vertex AI – która umożliwia klientom tworzenie, wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego (ML). Liczba projektów klientów wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję wzrosła ponad 150 razy od kwietnia do lipca tego roku. W naszym Model Garden klienci mają dostęp do ponad 100 podstawowych modeli, w tym modeli innych firm i popularnych wersji open-source. Wszystkie są zoptymalizowane pod kątem różnych zadań i różnych rozmiarów, w tym tekstu, czatu, obrazów, kodu oprogramowania i innych.

Oferujemy również modele branżowe, takie jak Sec-PaLM 2 dla cyberbezpieczeństwa (wzmacniający pozycję globalnych dostawców zabezpieczeń, takich jak Broadcom) oraz Med-PaLM 2, aby pomóc wiodącym firmom z branży opieki zdrowotnej, w tym Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare i Meditech.

Vertex AI Search and Conversation są teraz ogólnodostępne i pozwalają organizacjom na tworzenie aplikacji do wyszukiwania i czatu przy użyciu ich danych w ciągu zaledwie kilku minut. Wymaga to minimalnego kodowania, posiada wbudowane zarządzanie i gwarantuje bezpieczeństwo klasy korporacyjnej. Ponadto Vertex AI Generative AI Studio zapewnia przyjazne dla użytkownika narzędzia do dostrajania i dostosowywania modeli, wszystko przy jednoczesnych silnych zabezpieczeniach. Wykorzystywanymi narzędziami deweloperskimi są na przykład Text Embeddings API, pozwalające programistom tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na semantycznym zrozumieniu tekstu lub obrazów oraz Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), które uwzględnia opinie użytkowników w celu dostosowania i poprawy wydajności modelu.

Z przyjemnością ogłaszamy dziś kilka nowych modeli i narzędzi na platformie Vertex AI:

Aktualizacje PaLM 2, Imagen i Codey: Aktualizujemy PaLM 2 do 32 tys. okien kontekstowych, aby organizacje mogły z łatwością przetwarzać dłuższe dokumenty, takie jak prace naukowe i książki. Poprawiamy również atrakcyjność wizualną Imagena i rozszerzamy obsługę nowych języków w Codey.
Narzędzia do tuningu: W przypadku PaLM 2 i Codey udostępniamy ogólny tuning adapterów, który może pomóc poprawić wydajność LLM na zaledwie 100 przykładach. Wprowadzamy również nową metodę dostrajania dla Imagen, zwaną Style Tuning, dzięki czemu organizacje mogą tworzyć obrazy dostosowane do ich konkretnych wytycznych dotyczących marki lub innych kreatywnych potrzeb przy użyciu niewielkiej ilości obrazów referencyjnych.
Nowe modele: Ogłaszamy dostępność Llama 2 od Meta i Falcon LLM od Technology Innovative Institute, popularnego modelu open source, a także wstępnie ogłaszamy Claude 2 od Anthropic. W przypadku LLama 2 będziemy jedynym dostawcą chmury oferującym zarówno tuning adapterów, jak i RLHF.
Rozszerzenia Vertex AI: Deweloperzy mogą uzyskiwać dostęp, tworzyć i zarządzać rozszerzeniami, które dostarczają informacje w czasie rzeczywistym, uwzględniają dane firmy i podejmują działania w imieniu użytkownika. Otwiera to nowe możliwości dla aplikacji generujących sztuczną inteligencję, które mogą działać jako rozszerzenie przedsiębiorstwa, dzięki możliwości dostępu do zastrzeżonych informacji i podejmowania działań na platformach innych firm, takich jak system CRM lub poczta e-mail.
Colab Enterprise: Ta zarządzana usługa łączy w sobie łatwość obsługi notebooków Google Colab z funkcjami bezpieczeństwa i zgodności na poziomie organizacji. Analitycy danych mogą używać Colab Enterprise do wspólnego przyspieszania przepływów pracy AI z dostępem do pełnego zakresu możliwości platformy Vertex AI, integracji z BigQuery, a nawet uzupełniania i generowania kodu.

Równie ważne jak wybranie i wytrenowanie właściwego modelu jest kontrolowanie danych. Od samego początku zaprojektowaliśmy Vertex AI tak, aby zapewnić pełną kontrolę i segregację danych, kodu i własności intelektualnej, przy zerowym wycieku danych. Trenując swój model za pomocą Vertex AI - z prywatnymi dokumentami i danymi z aplikacji SaaS, baz danych lub innych zastrzeżonych źródeł - użytkownicy nie ujawniają tych danych modelowi fundacji. Wykonujemy migawkę modelu, umożliwiając trenowanie i hermetyzowanie go razem w prywatnej konfiguracji, zapewniając pełną kontrolę nad danymi. Nie są one wykorzystywane do ulepszania naszych modeli i nie są dostępne dla innych klientów.

Duet AI w Workspace i Google Cloud

Zaprezentowaliśmy Duet AI podczas konferencji I/O w maju, wprowadzając nowe funkcje w Workspace i dla programistów, takie jak pomoc w kodzie i czacie w Google Cloud. Od tego czasu zaufani testerzy na całym świecie sprawdzali Duet AI, podczas gdy my pracowaliśmy nad rozszerzeniem możliwości i zintegrowaniem go z szeroką gamą produktów i usług w Workspace i Google Cloud.

Zacznijmy od Workspace, najpopularniejszego na świecie narzędzia zwiększającego produktywność, z ponad 3 miliardami użytkowników i ponad 10 milionami płacących klientów, którzy codziennie polegają na nim, aby załatwić swoje sprawy. Wraz z wprowadzeniem Duet AI zaledwie kilka miesięcy temu udostępniliśmy szereg funkcji zwiększających produktywność zespołów, takich jak pomoc w pisaniu i udoskonalaniu treści w Gmail i Dokumentach Google, tworzeniu oryginalnych obrazów w Prezentacjach Google, przekształcaniu pomysłów w działania i danych w spostrzeżenia w Arkuszach Google, wspieraniu połączeń w Google Meet i nie tylko. Od tego czasu tysiące firm i ponad milion zaufanych testerów korzystało z Duet AI, jednocześnie pomagając zapewnić każdemu użytkownikowi i organizacji kontrolę nad ich danymi.

Dziś wprowadzamy szereg nowych ulepszeń:

Duet AI w Google Meet: Duet AI będzie robić notatki podczas połączeń wideo, wysyłać podsumowania spotkań, a nawet automatycznie tłumaczyć napisy w 18 językach. Ponadto, aby zapewnić każdej osobie biorącej udział w spotkaniu online taki sam stopień natężenia dźwięku czy ekspozycji, Duet AI w Meet pomoże w dostosowaniu studyjnego oświetlenia i studyjnego dźwięku.
Duet AI w Czacie Google: Będziecie mogli czatować bezpośrednio z Duet AI, aby zadawać pytania dotyczące treści, otrzymać podsumowanie dokumentów udostępnionych w przestrzeni i nadrobić zaległości w nieodebranych rozmowach. Dostarczyliśmy również odświeżony interfejs użytkownika, nowe skróty i ulepszone wyszukiwanie, abyście mogli być na bieżąco z rozmowami.

Klienci Workspace, niezależnie od branży czy wielkości organizacji, korzystają z Duet AI i obserwują poprawę obsługi klienta, produktywności i wydajności. Instacart tworzy ulepszone przepływy pracy związane z obsługą klienta, a firma Trimble zajmująca się technologiami przemysłowymi może teraz szybciej dostarczać rozwiązania swoim klientom. Adore Me, Uniformed Services University i Thoughtworks zwiększają produktywność, wykorzystując Duet AI do szybkiego pisania treści, takich jak e-maile, briefy kampanii i plany projektów za pomocą prostego monitu.

Dziś udostępniamy Duet AI w Google Workspace, jednocześnie rozszerzając możliwości podglądu Duet AI w Google Cloud, a narzędzie będzie ogólnodostępne jeszcze w tym roku.

Poza Workspace, Duet AI może teraz zapewnić pomoc AI w szerokim zakresie produktów i usług Google Cloud: w kodowaniu, w rozwiązywaniu problemów z aplikacjami i infrastrukturą, w analizie danych czy w kwestiach związanych z cyberbezpieczeństwa.

Nasze ogłoszenia dotyczące Duet AI w Google Cloud obejmują postępy w zakresie:

Rozwoju oprogramowania: Duet AI zapewnia specjalistyczną pomoc w całym cyklu życia oprogramowania i wpływa na produktywność programistów. Oprócz uzupełniania kodu i jego generowania, może pomóc w szybszej modernizacji aplikacji, wspierając programistów w refaktoryzacji kodu; dzięki wykorzystaniu Duet AI w Apigee można teraz łatwo tworzyć interfejsy API i integracje za pomocą prostych podpowiedzi w języku naturalnym.
Operacji na aplikacjach i infrastrukturze: Operatorzy mogą rozmawiać z Duet AI w języku naturalnym w wielu usługach bezpośrednio w Google Cloud Console. Pozwala to sprawnie uzyskać informacje "jak to zrobić" na temat konfiguracji infrastruktury, najlepszych praktyk wdrażania oraz zaleceń ekspertów dotyczących optymalizacji kosztów i wydajności.
Analizie danych: Duet AI w BigQuery zapewnia kontekstową pomoc przy pisaniu zapytań SQL, a także kodu Python, generuje pełne funkcje i bloki kodu, automatycznie sugeruje uzupełnienia kodu i wyjaśnia instrukcje SQL w języku naturalnym, a także może generować rekomendacje na podstawie schematu i metadanych. Możliwości te pozwalają zespołom zajmującym się danymi skupić się bardziej na wynikach biznesowych.
Przyspieszaniu i modernizacji baz danych: Duet AI w Cloud Spanner, AlloyDB i Cloud SQL pomaga generować kod do strukturyzacji, modyfikacji lub zapytań dotyczących danych przy użyciu języka naturalnego. Wprowadzamy również moc Duet AI do Database Migration Service (DMS), pomagając zautomatyzować konwersję kodu bazy danych, takiego jak procedury składowane, funkcje, wyzwalacze i pakiety, których nie można przekonwertować za pomocą tradycyjnych technologii tłumaczenia.
Operacji bezpieczeństwa: Wprowadzamy Duet AI do naszych produktów bezpieczeństwa, w tym Chronicle Security Operations, Mandiant Threat Intelligence i Security Command Center, które umożliwiają specjalistom ds. bezpieczeństwa skuteczniejsze zapobieganie zagrożeniom.

Duet AI dostarcza kontekstowych rekomendacji z PaLM 2 i wskazówek ekspertów, takich jak dokumentacja, przykładowy kod i najlepsze praktyki Google Cloud. Ponadto Duet AI został zaprojektowany przy użyciu kompleksowego podejścia Google do ochrony bezpieczeństwa i prywatności klientów, a także naszych zasad AI. Dzięki Duet AI Wasze dane są zawsze tylko Waszymi danymi. Wasz kod, dane wejściowe do Duet AI i rekomendacje wygenerowane przez Duet AI nie będą wykorzystywane do trenowania żadnych wspólnych modeli ani do opracowywania jakichkolwiek produktów.

Prostsza analityka dzięki ujednoliconej bazie danych i sztucznej inteligencji

Dane to najważniejszy element sztucznej inteligencji, dlatego wprowadzamy nowe możliwości, które pomogą odblokować nowe insighty i zwiększyć produktywność zespołów zajmujących się danymi. Oprócz uruchomienia Duet AI, który pomaga inżynierom danych i analitykom danych w BigQuery, Looker, Spanner, Dataplex i naszych narzędziach do migracji baz danych, mamy dziś kilka innych ważnych ogłoszeń dotyczących danych i analiz:

BigQuery Studio: Pojedyncze środowisko pracy dla inżynierii danych, analityki i obciążeń predykcyjnych. BigQuery Studio pomaga zwiększyć wydajność zespołów zajmujących się danymi. Ponadto, dzięki nowym integracjom z modelami Vertex AI Foundation, pomagamy organizacjom w integracji AI z ich data lakehouses, wykorzystując innowacje z zakresu analizy między chmurami, zarządzania i bezpiecznego udostępniania danych.
AlloyDB: Dziś przedstawiamy AlloyDB AI, integralną część AlloyDB, naszej usługi bazodanowej kompatybilnej z PostgreSQL. AlloyDB AI oferuje zintegrowany zestaw funkcji do łatwego tworzenia aplikacji GenAI, w tym wysokowydajnych zapytań wektorowych, które są nawet 10 razy szybsze niż standardowe PostgreSQL. Ponadto dzięki AlloyDB Omni można również uruchomić AlloyDB praktycznie wszędzie - lokalnie, w Google Cloud, AWS, Azure lub za pośrednictwem Google Distributed Cloud.
Partnerzy Data Cloud: Nasz ekosystem otwartych danych jest atutem dla strategii generowania sztucznej inteligencji klientów, a my stale poszerzamy zakres rozwiązań partnerskich i zbiorów danych dostępnych w Google Cloud. Nasi partnerzy, tacy jak Confluent, DataRobot, Dataiku, Datastax, Elastic, MongoDB, Neo4j, Redis, SingleStore i Starburst, wprowadzają nowe możliwości, aby pomóc klientom przyspieszyć i usprawnić rozwój sztucznej inteligencji za pomocą danych. Nasi partnerzy dodają również więcej zestawów danych do Analytics Hub, których klienci mogą używać do tworzenia i trenowania modeli sztucznej inteligencji. Obejmuje to zaufane dane z Acxiom, Bloomberg, Dun & Bradstreet, TransUnion, ZoomInfo i innych.

Innowacje te pomagają organizacjom wykorzystać pełny potencjał danych i sztucznej inteligencji dzięki ujednoliconej bazie danych. Dzięki Google Cloud organizacje mogą teraz uruchamiać swoje dane w dowolnym miejscu i przenosić narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bezpośrednio do swoich danych, co może obniżyć ryzyko i koszty.

Rozwiązywanie najważniejszych problemów związanych z bezpieczeństwem

Google Cloud jest jedynym wiodącym dostawcą zabezpieczeń, który łączy w sobie niezbędne połączenie specjalistycznej wiedzy z nowoczesną platformą SecOps i zaufaną podstawą chmury, a wszystko to nasycone mocą sztucznej inteligencji.

Na początku tego roku wprowadziliśmy Security AI Workbench, pierwszą w branży rozszerzalną platformę opartą na naszym LLM bezpieczeństwa nowej generacji, Sec-PaLM 2, pozwalającą na precyzyjne dostosowanie do operacji cyberbezpieczeństwa. Zaledwie kilka tygodni temu przedstawiliśmy również Chronicle CyberShield - dzięki niej administracja publiczna jest w stanie przełamać silosy informacyjne, scentralizować dane dotyczące bezpieczeństwa i tym samym wzmocnić krajową świadomość sytuacyjną oraz reagować na zagrożenia. Oprócz wspomnianych wcześniej innowacji Duet AI, dziś ogłaszamy również:

Mandiant Hunt for Chronicle: Usługa ta integruje najnowsze informacje ekspertów Mandiant na temat zachowań cyberprzestępców z możliwością szybkiego analizowania i przeszukiwania danych bezpieczeństwa przez Chronicle Security Operations. Dzięki temu rozwiązaniu klienci uzyskają wsparcie na najwyższym poziomie bez obciążenia związanego z dodatkowym zatrudnieniem, narzędziami i szkoleniami.
Bezobsługowe skanowanie luk w zabezpieczeniach: Te funkcje zarządzania stanem w Security Command Center wykrywają luki w systemie operacyjnym, oprogramowaniu i sieci na maszynach wirtualnych Google Compute Engine.
Zaawansowane zabezpieczenia sieciowe: Cloud Firewall Plus dodaje zaawansowaną ochronę przed zagrożeniami i funkcje zapory nowej generacji (NGFW) do naszej rozproszonej usługi zapory ogniowej, obsługiwanej przez Palo Alto Networks. Network Service Integration Manager umożliwia natomiast administratorom sieci łatwą integrację zaufanych urządzeń wirtualnych NGFW innych firm w celu inspekcji ruchu.
Zabezpieczone obciążenia w Japonii: Otoczenie biznesowe niektórych klientów i jego regulacje mogą wymuszać rezydencję danych w naszych japońskich regionach, opcje lokalnej kontroli kluczy szyfrowania i przejrzystość dostępu administracyjnego. Kontynuujemy również rozwój naszej inicjatywy partnerskiej w zakresie rozwiązań regulowanych i suwerenności, aby wprowadzać innowacyjne rozwiązania innych firm do regulowanych środowisk chmurowych klientów.

Rozbudowa naszego ekosystemu

Nasz ekosystem już teraz dostarcza klientom mierzalną wartość dzięki sztucznej inteligencji. Zapewnia także milionom użytkowników na całym świecie nowe możliwości zasilane przez Google Cloud. Partnerzy wykorzystują również Vertex AI do tworzenia własnych funkcji dla klientów - w tym Box, Canva, Salesforce, UKG i wielu innych. Dziś na Next '23 ogłaszamy:

Docusign pilotuje nowe funkcje sztucznej inteligencji, zbudowane przy użyciu Vertex AI, dla ponad miliarda swoich użytkowników. Obejmuje to nowego "inteligentnego asystenta umów" w Docusign, który może podsumowywać, wyjaśniać i odpowiadać na pytania dotyczące złożonych umów i innych dokumentów.
SAP współpracuje z nami nad tworzeniem nowych rozwiązań wykorzystujących dane SAP i Vertex AI, które pomogą organizacjom zastosować sztuczną inteligencję w ważnych przypadkach biznesowych, takich jak usprawnienie produkcji motoryzacyjnej lub poprawa zrównoważonego rozwoju.
Aplikacje Workday dla finansów i HR są teraz dostępne w Google Cloud i współpracują z nami nad opracowaniem nowych możliwości sztucznej inteligencji w ramach przepływu Workday, w ramach ich strategii wielochmurowej. Obejmuje to możliwość generowania wysokiej jakości opisów stanowisk i udostępniania Google Cloud gen AI twórcom aplikacji za pośrednictwem interfejsu API umiejętności w Workday Extend, pomagając jednocześnie zapewnić najwyższy poziom bezpieczeństwa danych i zarządzania najbardziej wrażliwymi informacjami klientów.

Ponadto wiele największych na świecie firm konsultingowych, w tym Accenture, Capgemini, Deloitte i Wipro, wspólnie zaplanowało przeszkolenie ponad 150 000 ekspertów, aby pomóc klientom we wdrożeniu Google Cloud GenAI.

Wkraczamy w zupełnie nową erę cyfrowej transformacji, napędzanej przez generatywną sztuczną inteligencję. Technologia ta już teraz poprawia sposób działania organizacji i interakcji międzyludzkich. Zmienia sposób, w jaki lekarze opiekują się pacjentami, sposób, w jaki ludzie się komunikują, a nawet sposób, w jaki pracownicy są bezpieczni w pracy. A to dopiero początek.

Wspólnie tworzymy nowy sposób korzystania z chmury. Jesteśmy wdzięczni za możliwość uczestniczenia w tej podróży z naszymi klientami. Dziękujemy za współpracę i życzymy wspaniałego Google Cloud Next '23.

Thomas Kurian, prezes Google Cloud

Blog Polska

10 najważniejszych momentów AI

30 startupów AI zmienia oblicze opieki zdrowotnej

Bard może połączyć się z Waszymi aplikacjami i usługami Google

Wybory w Polsce: przedstawiamy specjalną stronę w Trendach Google

Interfejsy API Privacy Sandbox są już ogólnodostępne dla użytkowników i użytkowniczek Chrome

5 obszarów, w których stale ulepszamy wyszukiwarkę

Rozpoczynamy Google Cloud Next ‘23

Etykiety

Archiwum

FeedBurner

Kontakt z mediami