Niezależnie od tego czy chodzi o pomoc
lekarzom w diagnozowaniu chorób czy
odszukiwanie zdjęć przedstawiających przytulanie, sztuczna inteligencja ma wiele wspólnego z naszą pracą w Google. W laboratorium Arts&Culture w Paryżu, przeprowadziliśmy serię eksperymentów nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w służbie kultury. Dzisiaj udostępniamy efekt naszej pracy - prototypy, które udało nam się zbudować dzięki 7-letniemu partnerstwu z 1500 instytucjami kultury z całego świata. Każda z tych eksperymentalnych aplikacji wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji działające w tle, abyście mogli odkrywać więzi kulturowe pomiędzy dziełami sztuki poukrywanymi w archiwach - a nawet odnajdywać dzieła pasujące do wystroju Waszych domów.
Art Palette
Od wystroju wnętrz po modę, kolory odgrywają fundamentalną rolę w ekspresji, komunikowaniu swojej osobowości, nastroju i emocji.
Art Palette umożliwi Wam wybór palety kolorów, i przy użyciu algorytmów wizualizacji komputerowych dopasuje dzieła sztuki z instytucji kultury z całego świata do wskazanych odcieni. Zobaczcie, że kolory mogą połączyć
Irysy Van Gogh’a z
16-wiecznym irańskim folio i
Liliami Wodnymi Monet’a. Natomiast jeżeli zrobicie zdjęcie Waszej dzisiejszej stylizacji lub wystroju mieszkania, dowiecie się więcej na temat historii dzieł sztuki, które odpowiadają Waszym kolorom.
Obejrzyjcie jak legendarny projektant mody,
Sir Paul Smith korzysta z Art Palette:
Nowa przestrzeń dla historycznych zdjęć magazynu LIFE
Od 1936 r. Magazyn LIFE uchwycił wiele z najbardziej charakterystycznych momentów 20. wieku. W trakcie 70 lat działalności, dla magazynu wykonano miliony zdjęć, jednak tylko 5% z nich zostało opublikowanych na łamach gazety.
Możecie teraz przejrzeć 4 miliony z tych fotografii. Jednak od czego zaczęlibyście poszukiwania w archiwum, które ciągnie się przez około 1800 metrów i 3 magazyny? Eksperyment
LIFE Tags wykorzystuje algorytmy rozpoznawania obrazu Google do skanowania, analizy i oznaczania wszystkich zdjęć z archiwów magazynu - od
sukienek o linii A do
sterowców. Wykorzystując automatycznie stworzone etykiety, narzędzie zmienia ten niespotykany zapis najnowszej historii i kultury w interaktywną sieć wizualną, którą teraz możecie odkrywać. Niezależnie czy interesują Was
astronauci,
charty afgańskie czy
dzieci z zabawnymi minami, wystarczy, że otworzycie archiwum magazynu LIFE, a znajdziecie je przy pomocy dotknięcia przycisku.
Identyfikacja dzieł sztuki z MoMa poprzez uczenie maszynowe
Nowojorskie muzeum sztuki nowoczesnej (The Museum of Modern Art in New York) począwszy od pierwszej wystawy w 1929 r., dokumentuje wszystkie kolejne organizowane przez siebie ekspozycje. Zebrane fotografie dokumentują wystawy, nie zawierają jednak informacji o przedstawionych na nich dziełach. Aby zidentyfikować kompozycję na danej fotografii trzeba by było przejrzeć 30 tysięcy zdjęć - zadanie, które zajęłoby miesiące, nawet najbardziej wprawnemu oku.
Narzędzie zbudowane we współpracy z muzeum automatycznie zidentyfikowało 27 tysięcy dzieł sztuki i umożliwiło przekształcenie tego repozytorium zdjęć w interaktywne archiwum wystaw.
W 2016 r.
zaprezentowaliśmy nasze pierwsze eksperymenty, w których wykorzystano sztuczną inteligencję do celów odkryć kulturowych. Od tamtej pory nawiązaliśmy współpracę z wieloma instytucjami i artystami, takimi jak scenograf Es Devlin, autor
instalacji - dla londyńskiej Serpentine Galleries - wykorzystującej uczenie maszynowe do tworzenia poezji. Mamy nadzieję, że te eksperymentalne zastosowania nie tylko pozwolą Wam na odkrycie czegoś nowego, ale także ukształtują dyskusję nad przyszłością technologii oraz jej potencjału dla odkryć i kreatywności.
Możecie sami przekonać się o efekcie naszych eksperymentów na
g.co/artsexperiments albo poprzez bezpłatną aplikację Google Arts & Culture na
iOS i
Androida.
