Sofia Benjumea, szefowa Google for Startups, EMEA Dr Karen DeSalvo, Chief Health Officer, Google
Privacy Sandbox to inicjatywa całego systemu internetowego, której celem jest zapewnienie otwartego dostępu do sieci przy jednoczesnej poprawie prywatności jej użytkowników i użytkowniczek oraz zagwarantowaniu firmom narzędzi niezbędnych do prowadzenia biznesu online. Przez ostatnie trzy lata współpracowaliśmy z całą branżą w celu opracowania nowych technologii chroniących prywatność – takich, które nie opierają się na identyfikatorach wykorzystywanych do mierzenia odwiedzin użytkownika pomiędzy witrynami lub ukrytych technikach (jak np. fingerprinting). W ubiegłym roku rozszerzyliśmy testy rozwiązania na ograniczoną liczbę użytkowników, aby deweloperzy i deweloperki mogli sprawdzić i ocenić technologię w miarę użytkowania i włączania jej do swoich produktów.
Dziś udostępniamy aktualizację, która jest kolejnym ważnym krokiem na drodze do całkowitego wycofania plików cookies stron trzecich w przeglądarce Chrome. Planowane ono jest w drugiej połowie 2024 roku.
Tworzenie i rozumienie treści w wielu językach: model PaLM 2 jest trenowany na wielojęzycznym zbiorze danych obejmującym ponad 100 języków. Znacznie zwiększyło to jego możliwość interpretowania, tłumaczenia i generowania bardziej złożonego tekstu (w tym frazeologizmów, wierszy czy zagadek) w różnych językach oraz rozwiązywania trudnych zadań. Co więcej, PaLM 2 zdaje także zaawansowane egzaminy językowe na poziomie eksperckim. Rozumowanie: szeroko zakrojony zbiór danych wykorzystywany w modelu PaLM 2 obejmuje artykuły naukowe oraz strony internetowe, które zawierają wyrażenia matematyczne. Dzięki temu model wykazuje przełomowe umiejętności w zakresie wnioskowania logicznego, rozumowania zdroworozsądkowego i matematycznego. Generowanie kodu: do trenowania modelu PaLM 2 wykorzystaliśmy ogromną ilość publicznie dostępnych zbiorów kodów źródłowych, dzięki czemu świetnie sobie radzi z zadaniami z zakresu kodowania w popularnych językach programowania, jak Python czy JavaScript, a także jest w stanie wygenerować specjalistyczny kod w innych językach, jak na przykład Prolog, Fortran czy Verilog.
Zespół prasowy jest dostępny pod adresem e-mail: press-pl@google.com Odpowiedzi udzielamy wyłącznie przedstawicielom prasy. W przypadku wszystkich pozostałych pytań zapoznaj się z możliwościami kontaktu.
.png)
